Orvosi Röntgenkép Adatbázis

Üdvözöljük az Orvosi Röntgenkép Adatbázis alkalmazásban. Ez az alkalmazás lehetővé teszi orvosi röntgenképek feltöltését, keresését és állapotának nyomon követését. Az alkalmazás célja a röntgenképek gyűjtésének, elemzésének és kezelésének elősegítése, ezáltal támogatva az egészségügyi szakembereket és kutatókat a diagnosztikai és kutatási munkájukban.

Alternatívaként megnézheti az alkalmazás hostolt verzióját itt: Orvosi Röntgenkép Adatbázis.

Funkciók

Feltöltés oldal

• Kép feltöltése és címkézése: Lehetővé teszi a felhasználók számára röntgenképek feltöltését különböző címkékkel, beleértve a beteg azonosítóját, típusát, nézetét, fő régióját, alrégióját, életkorát és megjegyzéseit.
• Megerősítési lépés: A végleges feltöltés előtt a felhasználók áttekinthetik a megadott információkat és megerősíthetik a beküldést.

Keresés oldal

• Képek keresése: Átfogó keresési funkciót biztosít, amely lehetővé teszi képek keresését címkék, típus, nézet, fő régió, alrégió, életkor és társult állapotok alapján.
• Oldalakra bontott eredmények: A keresési eredményeket oldalakra bontva jeleníti meg, 10 képet oldalanként, és lehetővé teszi az oldalak közötti könnyű navigációt.
• Letöltési lehetőség: A felhasználók letölthetik az összes keresési kritériumnak megfelelő képet egy ZIP fájlban.

Státusz oldal

• Státusz követése: Nyomon követi a képek gyűjtésének előrehaladását és szervezetten jeleníti meg.
• Előrehaladási sávok: Megmutatja az egyes fő régiók és alrégiók teljesítési százalékát, numerikus értékekkel és előrehaladási sávokkal a jobb vizualizáció érdekében.
• Általános előrehaladás: Megjeleníti az egyes fázisok gyűjtési céljainak teljes előrehaladását.

Kezdés

Előfeltételek

• Python 3.7 vagy magasabb
• Streamlit
• Firebase fiók

Telepítés

1. Klónozza a repozitóriumot:

   git clone https://github.com/Weston0793/x-ray-database.git
   cd x-ray-database

2. Telepítse a szükséges csomagokat:

   pip install -r requirements.txt

3. Állítsa be a Firebase-t:

   • Hozzon létre egy Firebase projektet.
   • Állítsa be a Firestore-t és a Firebase Storage-t.
   • Szerezze be a serviceAccount.json fájlt, és adja hozzá tartalmát a Streamlit titkokhoz.

4. Adja hozzá a Firebase konfigurációját a secrets.toml fájlhoz:

   [firebase]
   type = "service_account"
   project_id = "your_project_id"
   private_key_id = "your_private_key_id"
   private_key = "your_private_key"
   client_email = "your_client_email"
   client_id = "your_client_id"
   auth_uri = "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth"
   token_uri = "https://oauth2.googleapis.com/token"
   auth_provider_x509_cert_url = "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs"
   client_x509_cert_url = "your_client_x509_cert_url"

5. Indítsa el az alkalmazást:

   streamlit run app.py

Szerzők

• Aba Lőrincz^1,2,3,*
• Hermann Nudelman^1,3
• András Kedves²
• Gergő Józsa^1,3

Kapcsolódó intézmények

1. Thermofiziológia Tanszék, Transzlációs Medicina Intézet, Általános Orvostudományi Kar, Pécsi Tudományegyetem, Szigeti út 12, H7624 Pécs, Magyarország; aba.lorincz@gmail.com (AL)
2. Automatizálási Tanszék, Műszaki és Informatikai Kar, Pécsi Tudományegyetem, Boszorkány út 2, H7624 Pécs, Magyarország
3. Sebészeti, Traumatológiai, Urológiai és Fül-Orr-Gégészeti Osztály, Gyermekgyógyászati Klinika, Klinikai Központ, Pécsi Tudományegyetem, József Attila utca 7, H7623 Pécs, Magyarország

Kód

A projekt forráskódja elérhető a GitHubon: GitHub Repository