အာရဗီဘာသာ | ဗင်္ဂါလီး | ဘူလ်ဂေးရီးယား | မြန်မာ (Myanmar) | တရုတ် (ရိုးရှင်း) | တရုတ် (ရိုးရာ, ဟောင်ကောင်) | တရုတ် (ရိုးရာ, မာကော) | တရုတ် (ရိုးရာ, ထိုင်ဝမ်) | ခရိုအေးရှား | ချက် | ဒိန်းမတ် | ဒတ်ခ် | အက်စတိုနီးယား | ဖင်လန် | ပြင်သစ် | ဂျာမန် | ဂရိ | ဟီဘရူး | ဟိန္ဒီ | ဟန်ဂေရီး | အင်ဒိုနီးရှား | အီတလီ | ဂျပန် | ကန္ဏဒါ | ခမာ | ကိုရီးယား | လီသူအသေး | မလေး | မလေးလမ် | မာရတ် | နီပေါလီ | နိုင်ဂျီးရီးယား ပစ်ဂင် | နော်ဝေ | ပါရှန် (ဖာရ်စီး) | ပိုလန် | ပေါ်တူဂီ (ဘရာဇီး) | ပေါ်တူဂီ (ပေါ်တူဂီ) | ပန်ဂျာပီ (ဂူရွ်မူခိ) | ရိုမေးနီးယား | ရုရှား | ဆားဗီးယား (ဆီရီလစ်) | စလိုဗက် | စလိုဗေးနီးယား | စပိန် | ဆွာဟီလီ | ဆွီဒင် | တဂလို (ဖိလစ်ပီးနို) | တမီးလ် | တဲလူဂူ | ထိုင် | တူရကီ | ယူကရိန်း | ဥရုဒူ | ဗီယက်နမ်
ဒေသဆိုင်ရာတွင် ကလွန်လိုပါသလား?
ဒီ repository မှာ ဘာသာစကား ၅၀ ကျော် ပါ၀င်ပြီး အော်ဖ်လိုက်ဒေါင်းလုဒ် အရွယ်အစား မြင့်စေပါတယ်။ ဘာသာပြန်များမပါဘဲ ကလွန်ချင်ရင် sparse checkout ကို အသုံးပြုပါ။
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"ဒါက သင်တန်း အားလုံးပြီးမြောက်ဖို့ လိုအပ်တဲ့ အရာအားလုံးကို လျင်မြန်စွာ ဒေါင်းလုဒ် သတိပေးပါတယ်။
ပိုမိုသော ဘာသာစကားများ ဖော်ထုတ်လိုပါက ဒီနေရာတွင် ကြည့်နိုင်ပါသည်။
ဒီသင်တန်းမှာ AI ကိုယ်စားလှယ်များတည်ဆောက်ခြင်း အခြေခံများကို သင်ကြားပေးတဲ့သင်ခန်းစာတွေပါဝင်ပါတယ်။ သင်ခန်းစာတိုင်းမှာတိုင်း မိမိ စိတ်ဝင်စားရာနေရာတွင်စတင်ပါ။
ဒီသင်တန်းအတွက် များစွာသော ဘာသာစကား ပံ့ပိုးမှုရှိပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရနိုင်သော ဘာသာစကားများကို ဒီမှာ သွားကြည့်ပါ။
ဤကာလမှာ Generative AI မော်ဒယ်များနှင့် ပထမဆုံးတည်ဆောက်နေပါက Generative AI For Beginners သင်တန်းကို ကြည့်ကောင်းပါသည်၊ ဤသင်တန်းတွင် GenAI ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်းအတွက် သင်ခန်းစာ ၂၁ ခု ပါဝင်သည်။
ဒီရေပိုတွင် ကြယ်ပွင့် (🌟) တင်ရန် မမေ့နဲ့ နှင့် ကုဒ်ကို လည်ပတ်ရန် fork တင်ရန် မေ့လျော့မနေနဲ့။
AI ကိုယ်စားလှယ်များ တည်ဆောက်ရာတွင် အခက်အခဲရှိပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းများရှိပါက Microsoft Foundry Discord တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ သီးငယ်သော Discord ချန်နယ်သို့ ဝင်ရောက်ပါ။
သင်တန်းတိုင်းမှာ ကုဒ်ဥပမာများ ပါဝင်ပြီး၊ ၎င်းများကို code_samples ဖိုလ်ဒါတွင်ရှာနိုင်သည်။ မိမိ၏ မိတ္တူကိုဖန်တီးရန် သင် fork တင်နိုင်သည်။
ဤလေ့ကျင့်ခန်းများထဲတွင် ကုဒ်ဥပမာများသည် Microsoft Agent Framework နှင့် Microsoft Foundry Agent Service V2 ကို အသုံးပြုသည်။
- Microsoft Foundry - Azure အကောင့် လိုအပ်သည်
ဒီသင်တန်းတွင် Microsoft မှ AI ကိုယ်စားလှယ် framework များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုသည်။
အချို့ကုဒ်ဥပမာများတွင် OpenAI ကိုသိမ်းဆည်းနိုင်သော အခြားပံ့ပိုးသူများဖြစ်သည့် MiniMax (204K token အထိ မော်ဒယ်များ) ကိုလည်း ထောက်ပံ့ပါသည်။ ဖော်ပြချက်များအတွက် သင်တန်း စတင်ဆွဲဆောင်ခြင်း ကို ကြည့်ပါ။
ဒီသင်တန်းကုဒ်များ လည်ပတ်ရန် ဆက်လက် သတင်းအချက်အလက်များ အတွက် သင်တန်း စတင်ဆွဲဆောင်ခြင်း ကို သွားကြည့်ပါ။
အကြံပြုချက်များ သို့မဟုတ် စာလုံးပေါင်းသတ်မှားခြင်း၊ ကုဒ်အမှားတွေတွေ့ပါက အကြောင်းပြုလုပ်ပါ သို့မဟုတ် pull request တင်ပါ
- README ထဲတွင် ရေးသားထားသော သင်ခန်းစာနှင့် အတိုချုပ် ဗီဒီယို
- Microsoft Agent Framework နှင့် Microsoft Foundry သုံးသော Python ကုဒ်ဥပမာများ
- သင်ယူမှု ဆက်လက်ရန် အပိုသင်ကြားမှု အရင်းအမြစ်များ ဆက်ခံလင့်ခ်များ
| သင်ခန်းစာ | စာသားနှင့် ကုဒ် | ဗီဒီယို | အပိုသင်ကြားမှု |
|---|---|---|---|
| AI ကိုယ်စားလှယ်နှင့် ကိုယ်စားလှယ် အသုံးချမှု မိတ်ဆက် | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| AI ကိုယ်စားလှယ် ဖွဲ့စည်းမှု အခြေခံများ ရှာဖွေခြင်း | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| AI ကိုယ်စားလှယ် ဒီဇိုင်း ပုံစံများ နားလည်ခြင်း | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| ကိရိယာအသုံးပြုမှု ဒီဇိုင်း ပုံစံ | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| ကိုယ်စားလှယ် RAG | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI ကိုယ်စားလှယ်များ တည်ဆောက်ခြင်း | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| စီမံကိန်း ဒီဇိုင်း ပုံစံ | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| မျိုးစုံ ကိုယ်စားလှယ် ဒီဇိုင်း ပုံစံ | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link | | AI Agents in Production | Link | Video | Link | | Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link | | Context Engineering for AI Agents | Link | Video | Link | | Managing Agentic Memory | Link | Video | | | Exploring Microsoft Agent Framework | Link | | | | Building Computer Use Agents (CUA) | Link | | Link | | Deploying Scalable Agents | Link | | Link | | Creating Local AI Agents | Link | | Link | | Securing AI Agents | Link | | Link |
ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့သည် အခြားဘာသာရပ်များကို ထုတ်လုပ်သည်။ ကြည့်ရှုပါ:
Agentic RAG ကိုဖော်ပြထားတဲ့ အရေးကြီးသောကုဒ်နမူနာများအတွက် Shivam Goyal ကို ကျေးဇူးတင်ပါသည်။
ဤပရောဂျက်သည် အပိုင်းဝင်မှုများနှင့် အကြံပြုချက်များကို ကြိုဆိုပါသည်။ အပိုင်းဝင်မှုအများစုသည် သင်သည် Contributor License Agreement (CLA) ကို သဘောတူသည်ဟု ကြေညာရမည်ဖြစ်ပြီး၊ သင့် ပံ့ပိုးမှုကို အသုံးပြုခွင့်များကို လက်တွေ့ပေး အပ်သည်ဟု ယုံကြည်ရမည်ဖြစ်သည်။ အသေးစိတ်အတွက် https://cla.opensource.microsoft.com ကို ဝင်ကြည့်ပါ။
သင် pull request တင်သည့်အခါ၊ CLA bot သည် သင် CLA တင်ရန် လိုအပ်ကြောင်းကို အလိုအလျောက်ဆုံးဖြတ်ကာ PR ကို သင့်တော်စွာ အဆင့်သတ်မှတ်ပေးပါလိမ့်မယ် (ဥပမာ- အခြေအနေစစ်ဆေးမှု၊ မှတ်ချက်)။ bot မှ ပေးသောညွှန်ကြားချက်များကို လိုက်နာပါ။ ကျွန်ုပ်တို့ CLA ကို အသုံးပြုသော repository အားလုံးတွင် တစ်ကြိမ်ပဲ လိုအပ်ပါသည်။
ဤပရောဂျက်သည် Microsoft Open Source Code of Conduct ကို လက်ခံအသုံးပြုထားသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုလျှင် Code of Conduct FAQ သို့မဟုတ် မေးခွန်း သို့မဟုတ် မှတ်ချက်များရှိပါက opencode@microsoft.com သို့ဆက်သွယ်ပါ။
ဤပရောဂျက်တွင် ပရောဂျက်များ၊ ထုတ်ကုန်များ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် အမှတ်အသားများ ပါဝင်နိုင်သည်။ Microsoft ၏ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် အမှတ်အသားများကို အသုံးပြုရန် ခွင့်ပြုချက်သည် Microsoft's Trademark & Brand Guidelines ကို လိုက်နာရမည်။ ဤပရောဂျက်၏ ပြင်ဆင်မှု버င်းတွင် Microsoft ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် အမှတ်အသားများ အသုံးပြုခြင်းသည် မမှားယွင်းမှု ဖြစ်စေခြင်း သို့မဟုတ် Microsoft ၏ ထောက်ပံ့မှု သို့မဟုတ် အာမခံချက်ကို ထင်ဟပ်စေနိုင်ခြင်း မရှိရပါ။ တတိယပါတီကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် အမှတ်အသားများ၏ အသုံးပြုမှုသည် ၎င်းတတိယပါတီများ၏ မူဝါဒများကိုလိုက်နာရမည်။
AI app များ ဖန်တီးတာဖြစ်စဉ်မှာ အခက်အခဲရှိပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းရှိပါက အောက်ပါနေရာတွင် ပါဝင်ဆွေးနွေးနိုင်ပါသည်။
ထုတ်ကုန်မှ ပြန်လည်တုံ့ပြန်ချက်များ သို့မဟုတ် အမှားများရှိပါက အောက်ပါနေရာသို့ သွားရောက်နိုင်ပါသည်။
ပြောကြားချက် ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးပမ်းနေသော်လည်း၊ စက်ကိရိယာဘာသာပြန်ခြင်းများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းချက်များ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါရန် လိုအပ်ပါသည်။ မူလစာတမ်းကို မူရင်းဘာသာဖြင့်သာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်သည်။ အရေးကြီးသည့် သတင်းအချက်အလက်များအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လူသားဘာသာပြန်သူဝန်ဆောင်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုကွာခြားမှုများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်သော အသုံးပြုမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တာဝန်မခံပါ။