Skip to content
View nikondrat's full-sized avatar
  • Keysystems
  • Russian Federation
  • 01:28 (UTC +03:00)

Block or report nikondrat

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
nikondrat/README.md

Никита · архитектор решений

Telegram · Email · GitHub


После очередного релиза код трогать становится страшнее. Новая фича ломает две старых. Разработчики говорят «надо переписать», но никто не может сказать — что именно, в каком порядке и сколько это стоит.

Я захожу в проект, разбираюсь в архитектуре и даю план: какие 3–5 изменений вытащат из болота, в какой последовательности их делать и какие риски вас ждут. Дальше я либо внедряю эти изменения сам, либо передаю команде.


Практика

Проект на 90K строк Swift (668 файлов, 50+ экранов) перестал пропускать сборки за ночь — архитектура тормозила любые изменения. Перепроектировал в соло: кэш, сеть, дизайн-систему, SwiftUI-миграцию. Время отклика чата — с 10с до 2с.

Пайплайн для RAG: 407 источников, 31M токенов, $2.63 общих затрат. Гипотеза «дешёвый AI-пайплайн на локальных LLM» — проверена, подтверждена, закрыта. Проект не брошен — он выполнил свою задачу.


С чего начать

Созвон на 15 минут. Я слушаю, с чем работаете и что болит. Через четверть часа вы знаете 2–3 архитектурные проблемы, с которых стоит начать, и примерную стоимость их решения. Без обещаний и обязательств.


Telegram · Email

Python Go Rust Swift AI

Pinned Loading

  1. media2rag media2rag Public

    Препроцессор контента для RAG: YouTube, Telegram, PDF, EPUB → чистый Markdown. Go-бинарник. Сравнение локальных LLM (LM Studio) и облачных (DeepSeek). Интеграция с Dify.

    JavaScript 2

  2. cctx-mcp cctx-mcp Public

    MCP-сервер для AI-агентов: структура кода вместо простыни. smart_read, find_symbols, trace_calls, diffs, коммиты. Работает с opencode, Claude, Cursor.

    Python

  3. market-data-explorer market-data-explorer Public

    Full-cycle market data platform: 629M records, order book to pixel. Rust + DuckDB + egui. Built solo at 19 with AI agents.

    Rust 1 3

  4. pocket-quant-pipeline pocket-quant-pipeline Public

    Rust orchestrator proving LLM is an accelerator, not a replacement. Ports & Adapters, local models, quant research. Built by a trader-engineer.

    Rust 1

  5. tom tom Public

    I built a local-first AI agent before it became necessary. Rust, FSM, PostgreSQL, local LLMs. Closed project, right direction.

    Rust

  6. phototochka phototochka Public

    Full-stack stock photo marketplace: Django 5 + Vue 3, Docker, E2E tests, VDS deploy. Diploma project, production mindset.

    Vue