- Введение в анализ данных и машинное обучение
- Задачи классификации и регрессии
- Оценка качества моделей и работа с признаками
- Обучение без учителя
- Ансамбли моделей
- Работа с текстовыми данными
- Рекомендательные системы
- Анализ графов
- Работа с гео-данными
- АВ тесты, проведение экспериментов
- Базы данных, фреймворки для работы с большими данными
- Инфраструктура и основа Hadoop
- Экзамен
Folders and files
| Name | Name | Last commit date | ||
|---|---|---|---|---|